Course curriculum

    1. Presentación de Anas Andaloussi

    2. 0.0.1 - Bienvenida

    3. 0.0.2 - Metodología

    1. 1.1.1 - Introducción al Módulo

    2. 1.1.2 - Terminología Esencial de la IA

    3. 1.1.3 - Breve Historia de la IA

    4. 1.1.4 - AMPLIACIÓN - Conceptos Avanzados

    1. 1.2.1 - Economía de la IA y Modelos de Servicio

    2. 1.2.2 - Ecosistema OpenAI

    3. 1.2.3 - Ecosistema Anthropic

    4. 1.2.4 - Ecosistema Gemini (Google)

    5. 1.2.5 - Tools de Automatización

    6. 1.2.6 - Casos Reales

    7. 1.2.7 - Validación con GPT

    1. 1.3.1 - Fundamentos de Prompting

    2. 1.3.2 - Metodologías Avanzadas

    3. 1.3.3 - Taller práctico Prompting

    4. 1.3.4 - GPTs Personalizados

    5. 1.3.5 - Taller GPT personalizado

    6. Recursos Módulo 3: Ingeniería de Prompts Aplicada

    1. 2.4.1.1 - Introducción al Módulo

    2. 2.4.1.2 - Introducción a n8n

    3. 2.4.1.3 - Instalación y Configuración de n8n Autoalojado

    4. 2.4.1.4 - Tour por la Interfaz de n8n

    5. 2.4.1.5 - Anatomía del Workflow y de n8n

    6. Recursos Bloque 1: Cimientos

    1. 2.4.2.1 - Triggers

    2. 2.4.2.2 - Nodos de Transformación de Datos (Data Transformation)

    3. 2.4.2.3 - Nodos Lógicos y de Flujo de Datos (Flow)

    4. 2.4.2.4 - Nodos Core y Solicitudes HTTP

    5. 2.4.2.5 - Nodos de Acción (Action in App) y Revisión Humana (Human Review)

    6. Recursos Bloque 2: Nodos

About this course

  • Gratis
  • 103 lecciones
  • 27 horas de contenido de video

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